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직무소개 CJ올리브영의 온·오프라인 옴니채널 비즈니스에서 발생하는 방대한 데이터를 통합하고, 비즈니스 가치를 창출하는 데이터 플랫폼을 구축합니다. 단순한 데이터 통합을 넘어, Kafka 기반 실시간 스트리밍과 대용량 배치 처리가 결합된 하이브리드 환경을 운영하며, Apache Iceberg 중심의 레이크하우스(Lakehouse) 아키텍처를 통해 데이터 거버넌스와 성능을 동시에 확보하는 역할을 수행합니다. 데이터 요구 해석·구조 설계 : 현업의 문제를 데이터 요구사항으로 해석해 필요한 데이터 구조를 설계하고, 인프라·기술적 이해를 바탕으로 유관 조직과 함께 구현을 이끌어내 데이터가 원활하게 활용될 수 있는 환경을 제공합니다. 공통 로직 통합·표준화 : 시스템별로 상이하게 구현된 판단 로직을 단일 데이터 계층으로 통합하고, 반복되는 데이터 요구를 공통 패턴으로 도출해 개별 대응이 아닌 표준 모델로 해결되는 구조를 만듭니다. 도메인 지식의 자산화 : 도메인 담당자·분석가와 긴밀히 협업하여 데이터의 실질적 의미와 예외 케이스를 검증하며 모델을 정교화하고, 개인의 경험에 머물던 도메인 지식을 여러 조직이 공유하는 재사용 자산으로 전환합니다. 데이터 신뢰성 확보 : 원천과 제공 데이터 간 정합성을 자동화된 방식으로 검증하고, 적시성 기준과 이상 탐지 체계를 통해 데이터에 대한 신뢰를 관리합니다. 데이터 활용 생태계 구축 : 분석 환경과 카탈로그, 모델링 표준을 설계하고, 도메인 조직이 그 기준 위에서 자체 데이터 자산을 생산할 수 있는 기반을 제공합니다. 요구경험 및 역량 데이터 엔지니어링 및 데이터 모델링 경험 5년 이상 시스템마다 흩어진 비즈니스 로직을 공통 데이터 계층으로 통합하고, 이를 정확하고 유지보수 가능한 형태로 구현하며 대용량 환경의 성능까지 고려하실 수 있는 분 데이터 모델과 ETL/ELT를 설계하고, 이를 코드로 관리해 보신 분 (적재 방식 설계, 버전 관리, 코드 리뷰, 테스트, 배포 자동화) 현업 인터뷰 등을 활용하여 업무와 데이터의 의미를 파악하고, 부서 간 다른 해석을 하나의 구조로 정리하실 수 있는 분 데이터를 만들어 전달하는 데서 그치지 않고, 실제로 활용되는 데까지 책임진다고 생각하시는 분 우대사항 문제 정의부터 설계·구현·활용 정착까지 데이터 프로덕트의 전 과정을 주도하고, 비즈니스 성과로 연결해 보신 분 커머스 도메인 데이터를 다뤄 보셨거나, 온·오프라인이 결합된 옴니채널 환경의 데이터 통합을 경험해 보신 분 데이터 구조에 대한 이해를 바탕으로 AI를 적극 활용해 데이터 프로덕트를 완성 단계까지 직접 구현해 보신 분 스키마가 고정되지 않은 반정형·비정형 데이터를 안정적인 분석 모델로 정형화해 보신 분 Databricks, BigQuery, Spark 또는 Iceberg·Delta Lake 기반 데이터 웨어하우스·레이크하우스 환경에서 데이터를 구축해 보신 분 전형안내 서류전형 - 1차 면접 전형(Whiteboard Test/구술) - 온라인 인성검사 - 2차 면접 전형 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격 지원 및 유의사항 • 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한하여 지원 가능합니다. • 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다. • 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다. • 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다. • CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다. • 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다. • 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며, 평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다. 올리브영 채용 블로그에서 더 많은 정보를 확인해 보세요! 👉채용블로그 바로가기: https://career.oliveyoung.com 👉테크블로그 바로가기: https://oliveyoung.tech